Precio

80,00 €

* Con la compra de este pack recibirás un crédito que podrás canjear por cualquiera de los tres exámenes disponibles que se indican a continuación. Además, te enviaremos por correo electrónico las credenciales necesarias para acceder a los cursos y al examen seleccionado.

Automatización de procesos con IA

PL – 900 Microsoft Power Platform Fundamentals

Este curso proporciona una introducción a los conceptos fundamentales de Microsoft Power Platform, la plataforma de Microsoft para el desarrollo de aplicaciones, la automatización de procesos, el análisis de datos y la creación de soluciones empresariales de bajo código (low-code). Está diseñado para personas que desean comprender cómo las organizaciones pueden mejorar su productividad y transformar sus procesos de negocio sin necesidad de contar con conocimientos avanzados de programación.

Duración: 6 horas

Fundamentos de Programación en Python

Este curso proporciona una introducción a los fundamentos de la programación utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados en la actualidad para desarrollo de aplicaciones, automatización de tareas, análisis de datos y administración de sistemas. Está diseñado para personas que desean adquirir una base sólida en programación sin necesidad de experiencia previa.

Duración: 40 horas

Fundamentos de IA Generativa

Este curso proporciona una introducción a los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa), permitiendo comprender cómo las nuevas tecnologías basadas en IA están transformando la forma de trabajar, aprender y crear contenido. Está diseñado para personas que desean adquirir competencias esenciales en IA sin necesidad de contar con conocimientos técnicos avanzados.

Duración: 70 horas

PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals

Objetivos del examen

Comprender el valor empresarial de Microsoft Power Platform y su papel en la transformación digital de las organizaciones.
Identificar los componentes principales de Power Platform, incluyendo Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse y Copilot Studio.
Comprender cómo crear aplicaciones empresariales de bajo código (low-code) mediante Power Apps.
Conocer las capacidades de automatización de procesos y flujos de trabajo con Power Automate.
Comprender las funcionalidades de Microsoft Dataverse y los conectores para integrar y gestionar datos empresariales.
Identificar las capacidades de análisis y visualización de datos mediante Power BI.
Conocer las capacidades de inteligencia artificial y creación de agentes utilizando Microsoft Copilot Studio.
Comprender los conceptos básicos de administración, seguridad y gestión de entornos en Microsoft Power Platform.
Familiarizarse con la creación de soluciones empresariales que integran aplicaciones, automatización, datos e inteligencia artificial.

INF – 303: Phyton

Objetivos del examen

Comprender los fundamentos de la programación y la sintaxis básica del lenguaje Python.
Identificar y utilizar tipos de datos, variables, operadores y expresiones para desarrollar programas funcionales.
Comprender y aplicar estructuras de datos como listas, tuplas, conjuntos y cadenas de texto.
Utilizar estructuras de control de flujo, incluyendo sentencias condicionales y bucles de iteración.
Crear y utilizar funciones para desarrollar código modular, reutilizable y eficiente.
Gestionar operaciones de entrada y salida, incluyendo la lectura y escritura de archivos.
Comprender el uso de módulos y paquetes para ampliar las funcionalidades de los programas Python.
Aplicar técnicas básicas de depuración, pruebas y optimización de código.
Utilizar Python para la automatización de tareas, resolución de problemas y desarrollo de aplicaciones básicas.
Familiarizarse con las competencias necesarias para continuar el aprendizaje en desarrollo de software, análisis de datos y administración de sistemas.

CCS Generative AI Fundations

Objetivos del examen

Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial Generativa y diferenciarla de otros tipos de inteligencia artificial y motores de búsqueda.
Identificar las principales metodologías y modelos utilizados para generar texto, imágenes, audio y otros contenidos mediante IA.
Comprender cómo seleccionar y utilizar herramientas de IA Generativa para distintos escenarios personales y profesionales.
Conocer los fundamentos de la ingeniería de prompts para obtener resultados eficaces en tareas de generación y transformación de contenido.
Aplicar técnicas de refinamiento de prompts, incluyendo el uso de contexto, niveles de especificidad, roles y estrategias avanzadas de interacción con la IA.
Comprender las capacidades y limitaciones de los sistemas de IA Generativa y evaluar adecuadamente sus resultados.
Identificar aplicaciones prácticas de la IA Generativa en ámbitos como la productividad, la comunicación, la creación de contenido y la resolución de problemas.
Conocer las implicaciones éticas, sociales y legales asociadas al uso de la IA Generativa.
Comprender conceptos relacionados con la privacidad de los datos, propiedad intelectual, sesgos algorítmicos y uso responsable de la inteligencia artificial.
Familiarizarse con las competencias básicas de alfabetización en IA necesarias para desenvolverse en entornos académicos y profesionales impulsados por la inteligencia artificial.