Analítica de datos para la empresa

Objetivos del examen

• Identificar y comprender los conceptos fundamentales de los datos, incluidos los datos relacionales, no relacionales y los distintos tipos de cargas de trabajo de datos.
• Comprender los principios básicos del almacenamiento, procesamiento y gestión de datos en entornos cloud utilizando Microsoft Azure.
• Conocer las características y usos de las bases de datos relacionales en Azure, incluyendo los servicios de la familia Azure SQL.
• Identificar las consideraciones y escenarios de uso de los datos no relacionales en Azure, incluyendo Azure Cosmos DB y los servicios de almacenamiento.
• Comprender las diferencias entre cargas de trabajo transaccionales y analíticas, así como sus aplicaciones en entornos empresariales.
• Conocer los conceptos básicos de análisis de datos, inteligencia empresarial (BI) y visualización de información.
• Identificar los servicios de Azure utilizados para el procesamiento, integración y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Comprender conceptos como procesamiento por lotes (batch), procesamiento en tiempo real (streaming), ETL y ELT.
• Reconocer las opciones de seguridad, conectividad y administración básicas asociadas a los servicios de datos de Azure.
• Familiarizarse con el ecosistema de servicios de datos de Microsoft Azure para dar los primeros pasos en áreas como la administración de bases de datos, ingeniería de datos y análisis de datos en la nube.

Objetivos del examen

• Comprender los conceptos básicos de los datos, sus tipos, estructuras y aplicaciones en entornos profesionales.
• Importar, almacenar, organizar y transformar conjuntos de datos para facilitar su análisis.
• Aplicar técnicas de limpieza y preparación de datos para garantizar su calidad y fiabilidad.
• Utilizar métodos de análisis de datos para identificar patrones, tendencias y obtener información relevante para la toma de decisiones.
• Crear informes y visualizaciones que permitan comunicar resultados de forma clara, comprensible y eficaz.
• Conocer el impacto de la inteligencia artificial en los procesos de análisis de datos.
• Aplicar principios éticos, de privacidad y tratamiento responsable de la información en proyectos de analítica de datos.

Objetivos del examen

• Importar, exportar, limpiar y transformar datos contables en Excel para garantizar su calidad y fiabilidad.
• Verificar la integridad de la información financiera mediante herramientas de validación y control de datos.
• Organizar transacciones contables y gestionar información financiera utilizando fórmulas, funciones matemáticas, lógicas y de búsqueda.
• Elaborar balances e informes financieros aplicando cálculos y formatos profesionales.
• Analizar estados financieros mediante ratios de rentabilidad, liquidez y solvencia para facilitar la toma de decisiones.
• Detectar y corregir errores en hojas de cálculo utilizando herramientas de auditoría y formato condicional.
• Presentar información financiera mediante tablas dinámicas, gráficos y cuadros de mando visuales.
• Gestionar actividades contables habituales como conciliaciones bancarias, cuentas a cobrar y a pagar, nóminas, amortizaciones y cálculos de depreciación.